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相機(jī)標(biāo)定的理解及原理(一)

  • 來源:光虎

相機(jī)標(biāo)定的理解及原理(一)

 


什么是相機(jī)標(biāo)定?

 

相機(jī)標(biāo)定,是一個估計相機(jī)模型參數(shù)的過程:一組描述圖像捕獲過程內(nèi)部幾何形狀的參數(shù)。精確的相機(jī)校準(zhǔn)對于各種應(yīng)用都是必不可少的,例如多相機(jī)的圖像相互關(guān)聯(lián),消除由于鏡頭不完美引起的幾何畸變,或精確測量真實世界的幾何特性(位置、距離、面積、直線度等)。

 

為什么要相機(jī)標(biāo)定?

 

本質(zhì)上是根據(jù)標(biāo)定后得到的相機(jī)參數(shù)建立相機(jī)成像幾何模型,由獲得的圖像重構(gòu)出三維場景。具體來說:當(dāng)我們用相機(jī)獲取照片時,從圖像里得到一些空間信息(比如距離,尺寸等),是要利用二維圖像得到三維信息。拍照的時候把空間物體信息通過相機(jī)變成了二維圖像,這個過程本來是不可逆的。但如果我們可以找到一個相機(jī)的數(shù)學(xué)模型,就可以從二維圖像和數(shù)學(xué)模型反推得到原來的三維信息。


 



相機(jī)標(biāo)定的方法有哪些?

 

相機(jī)標(biāo)定方法有:傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法、主動視覺相機(jī)標(biāo)定方法、相機(jī)自標(biāo)定法。


傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法需要使用尺寸已知的標(biāo)定物,通過建立標(biāo)定物上坐標(biāo)已知的點與其圖像點之間的對應(yīng),利用一定的算法獲得相機(jī)模型的內(nèi)外參數(shù)。根據(jù)標(biāo)定物的不同可分為三維標(biāo)定物和平面型標(biāo)定物。三維標(biāo)定物可由單幅圖像進(jìn)行標(biāo)定,標(biāo)定精度較高,但高精密三維標(biāo)定物的加工和維護(hù)較困難。平面型標(biāo)定物比三維標(biāo)定物制作簡單,精度易保證,但標(biāo)定時必須采用兩幅或兩幅以上的圖像。傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法在標(biāo)定過程中始終需要標(biāo)定物,且標(biāo)定物的制作精度會影響標(biāo)定結(jié)果。同時有些場合不適合放置標(biāo)定物也限制了傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法的應(yīng)用。


基于主動視覺的相機(jī)標(biāo)定法是指已知相機(jī)的某些運(yùn)動信息對相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定。該方法不需要標(biāo)定物,但需要控制相機(jī)做某些特殊運(yùn)動,利用這種運(yùn)動的特殊性可以計算出相機(jī)內(nèi)部參數(shù)?;谥鲃右曈X的相機(jī)標(biāo)定法的優(yōu)點是算法簡單,往往能夠獲得線性解,故魯棒性較高,缺點是系統(tǒng)的成本高、實驗設(shè)備昂貴、實驗條件要求高,而且不適合于運(yùn)動參數(shù)未知或無法控制的場合。


自標(biāo)定算法中主要是利用相機(jī)運(yùn)動的約束。相機(jī)的運(yùn)動約束條件太強(qiáng),因此使得其在實際中并不實用。利用場景約束主要是利用場景中的一些平行或者正交的信息。其中空間平行線在相機(jī)圖像平面上的交點被稱為消失點,它是射影幾何中一個非常重要的特征,所以很多學(xué)者研究了基于消失點的相機(jī)自標(biāo)定方法。自標(biāo)定方法靈活性強(qiáng),可對相機(jī)進(jìn)行在線定標(biāo)。但由于它是基于絕對二次曲線或曲面的方法,其算法魯棒性差。



【來源:光虎視覺內(nèi)部培訓(xùn)資料】


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